Shenzhen Xinhu Communication Co., Ltd. 場合

森林火災予防と計画的火入れの安全性 – オーストラリア、クイーンズランド州 コアドローン製品パラメータ（主要仕様） ドローンタイプ：安全認証済み森林火災予防ドローン（民間用、計画的火入れ用に特別改造） ペイロード：取り外し可能な遅延点火装置（点火遅延範囲：10～30秒、調整可能）、統合GPS/GLONASSデュアルモード測位（測位精度：±1メートル） 飛行制御：プログラム済みジオフェンス飛行システム（カスタム飛行経路対応）、自律飛行モード、リアルタイム飛行状況監視、およびリモート手動オーバーライド機能 安全機能：複数の安全インターロック（離陸、着陸、または機器故障時の偶発的な点火を防止）、高温...

危険物（HazMat）緊急対応 – マナティー郡消防救助隊、フロリダ州、米国コアドローン製品パラメータ（主要仕様） - ドローンタイプ：産業用緊急対応ドローン（民間認証済み、非軍事用） - センサー機器：統合高精細ズームカメラ（1080P解像度、30倍光学ズーム）+ 非冷却サーマルイメージングモジュール（検出可能温度範囲：-20℃～600℃、熱感度：≤50 mK） - 飛行性能：最大飛行高度120メートル（民間空域規制準拠）、バッテリーあたり最大飛行時間45分、リアルタイムデータ伝送距離最大5km - 安全機能：衝突防止センサー（前面、後面、側面）、緊急着陸機能、防水・防塵設計（IP65等級）...

戦術通信UAV – 新技術導入事例安全で長距離・対干渉性に優れた空中通信プラットフォーム 会社: Kimghz Technology プロジェクト背景 現代の戦術作戦では、安定した、安全で、移動可能な通信ネットワークへの依存度が高まっています。山岳地帯、都市環境、または辺境地域のような複雑な地形では、従来の地上通信インフラはしばしば制限され、脆弱であるか、あるいは全く利用できない場合があります。 この課題に対処するため、Kimghz Technologyは、高安定性伝送モジュール、対干渉能力、および迅速展開設計を統合した次世代戦術通信UAVプラットフォームを導入し、ミッションクリティカルな通信...

プロジェクトの背景 現代の農業と環境管理は データに基づく意思決定へと急速に移行しています 大規模な農場や林業部門や環境機関には生産性を向上させるためのリアルタイム航空データ資源の浪費を削減し,生態学的変化を監視する. 従来の手動検査は 時間と労力を要し 広大な地形や困難な地形を 徹底的に覆うことができません キムグズ・テクノロジー (Kimghz Technology) は精密農業と環境監視, 知的飛行制御,安定した長距離トランスミッション,そして高度なセンサー技術を組み合わせます. 運用 の 課題 農業生産者と環境当局は,通常,以下の問題に直面します. 大規模な農地における作物成長の不一致...

北京、2月25日（人民網）――ドローンによる脅威がますます複雑化・多様化する中、中国の対ドローン技術は目覚ましい進歩を遂げ、一連の先進的なシステムと技術が登場し、空域安全保障分野における同国の独立した研究開発能力と実戦能力の強さを際立たせています。 ドローン探知技術の変革は、正確な脅威識別への強固な基盤を築きました。従来の単一周波数帯探知の限界を超え、マルチバンド融合技術は複数のセンシング方法を統合し、全天候型・全方位型の知覚ネットワークを形成します。この技術は、ドローンと鳥、凧、その他の干渉対象を効果的に区別でき、誤警報率を0.01%以内に抑え、「探知失敗」や「識別不正確」といった業界の課題...

プロジェクトの背景 近年,気候変動により,森林火災,洪水,極端な気象災害が 世界中で頻度と規模を拡大しています.緊急 対応 チーム は 視力 の 低下 に よっ て 課題 を 越し越し に 直面 し ます伝統的な地面作業を制限する高リスク環境です 緊急部隊は,状況認識と運用の安全性を高めるために,熱画像 UAV システムリアルタイムの空中監視,ホットスポット検出,複雑な天候条件下で迅速な配備が可能です キムグズ・テクノロジー (Kimghz Technology) は高リスクの緊急シナリオのために特別に設計された統合型UAVソリューションを提供し,低可視性と高温環境で信頼性の高いパフォーマンス...

対ドローン技術が空域警備をインテリジェント時代へ牽引 【北京、2月25日（新華社）】対ドローン技術は前例のないペースで進歩しており、空域警備防衛をインテリジェント時代へと牽引している。探知、識別、迎撃、防空システムのブレークスルーにより、低高度ドローン脅威への対応能力が総合的に向上している。 低高度ドローン探知の分野では、従来の技術の限界が、マルチバンド融合とマルチモーダル知覚技術によって徐々に置き換えられつつある。複数の研究が、探知技術が単一次元からマルチモーダル統合へと進化しており、ドローン探知の精度と動的応答能力に信頼できる保証を提供していることを示している。この変革は、単一センサー探知...

大規模言語モデルがドローンの視覚タスクを汎用化へ推進、従来のボトルネックを打破 2026年2月23日 — 無人航空機（UAV）の視覚タスクが、「タスク固有」から「汎用的かつ統合的」なソリューションへと、深刻な技術的変革を遂げていると、最近の業界調査が伝えている。このパラダイムシフトは、個々のタスクのために設計されたカスタムアルゴリズムに依存する従来の方式が、再利用性や柔軟性の低さから、複雑で動的な実世界環境への適応に苦慮している中で起こっている。 大規模言語モデル（LLM）の導入は、この分野に新たな活力を注入し、長年の課題を克服するための革新的な方法を提供している。arXivに最近掲載された研...

マルチモーダルセンシングとデータフュージョンが次世代インテリジェント無人航空機を推進 高度な知覚は急速にUAV自律性の礎石として浮上しており、マルチモーダル知覚とデータフュージョンが基盤となる可能技術となっています。構造化されておらず動的な空域における単一センサーの固有の限界は、ディープビジョンとLiDARの統合を主要なソリューションとして位置づけています。 Bayaらは、畳み込みニューラルネットワークとLiDARデータを活用して、動的な障害物の識別と追跡を大幅に強化し、非常に動的な環境で堅牢な飛行安全性を維持しました（図3（a））。Ullahらは、動的な障害物回避からクロス環境適応性への重点...