Moderne Technologien, darunter Big Data und Drohnen, bringen größere Innovationen in die Landwirtschaft
Überall in China werden moderne Technologien wie Big Data und Drohnen in die landwirtschaftliche Produktion integriert, wodurch die landwirtschaftlichen Flächen zunehmend hochtechnologisch werden.
In Guoyang County, Bozhou City, Provinz Anhui, ist 1,86 Millionen Mu Winterweizen in eine kritische Phase des Frühlingsfeldmanagements eingetreten.Die lokalen Gebietskörperschaften fördern intelligente landwirtschaftliche Maschinen und präzises Feldmanagement zur Unterstützung wissenschaftlicher und effizienter Landwirtschaft.
In angrenzenden Weizenfeldern in Dianji Town, Guoyang County, fliegen Pflanzenschutz-Drohnen stetig entlang vorgegebener Routen, um Mehrzweckbesprühungen durchzuführen.Dank der Multicentrifugal-Düsen-Technologie, hat sich die Atomisationsleistung dieser Drohnen um 30% verbessert, wodurch ein höherer Durchfluss, feinere Tröpfchen und eine gleichmäßigere Abdeckung erreicht wurden, was eine präzise Düngung und eine wissenschaftliche Anwendung von Pestiziden ermöglicht.
Um das wichtige Frühlingsmanagementfenster optimal zu nutzen, wurden 170 landwirtschaftliche Techniker und mehr als 300 Wissenschafts- und Technologie-Korrespondenten in Dörfer und Haushalte entsandt.Sie überwachen das Wachstum der Sämlinge, Bodenfeuchtigkeit und Pflanzenkrankheiten, praktische Beratung in Feldschulungen und Entwicklung maßgeschneiderter Managementpläne, um eine solide Grundlage für eine gute Weizenernte zu schaffen.
Gaotang, Shandong: Wissenschaftlicher Saatgutbau sorgt für einheitliches Wachstum und stabile Qualität
Der frühe Frühling ist eine entscheidende Zeit für den Anbau von Pflanzen für Obst und Gemüse.zur Gewährleistung der Versorgung mit qualitativ hochwertigen Pflanzenpflanzen werden standardisierte Pflanzenzüchter und wissenschaftliche Anbaumethoden eingesetzt.
In einer Pflanzenstätte in Guhe Town säen, härten und pflegen die Arbeiter die gesetzten Melonenpflanzen.Die Basis verwendet integrierte Wasser- und Düngemittelgeräte, um Feuchtigkeit und Nährstoffe genau zu kontrollieren, um ein gleichmäßiges Wachstum und eine stabile Qualität der Sämlinge zu gewährleisten.
In den vergangenen Jahren hat die Provinz weiterhin hochwertige Sämlingsanlagen und intelligente Gewächshäuser entwickelt, intelligente Temperaturregelung, integrierte Wasser- und Düngemittelsysteme,und automatische UmweltüberwachungDas Landwirtschaftssystem der Provinz ist modern und umfasst eine verbesserte Sortenzucht, standardisierte Pflanzungen und sozialisierte Dienstleistungen.600 mu mit einer Leistung von 1671.000 Tonnen.
Jianyang, Sichuan: Weizen tritt in die erste Phase ein, Technik-basiertes Management senkt Kosten und steigert Effizienz
In Jianyang, Chengdu, Provinz Sichuan, werden Big Data, künstliche Intelligenz, Drohnen und andere moderne Technologien in der Frühjahrslandwirtschaft und -verwaltung weit verbreitet.Umwandlung der traditionellen Landwirtschaft in ein präziseres und effizienteres Modell.
In einem modernen landwirtschaftlichen Industriepark ist der Winterweizen in die Anbaustufe eingetreten und erfordert eine wirksame Schädlingsbekämpfung, Unkrautbewässerung, Bewässerung und Topdressing.Techniker verwalten die Weizenfelder onlineIntelligente Geräte auf den Feldern sammeln Echtzeitdaten über Bodenfeuchtigkeit, Schädlinge und Krankheiten.die auf Server hochgeladen und von Big Data und KI-Modellen analysiert wird, um präzise Feldmanagement-Anweisungen zu generieren.
Dieses intelligente und raffinierte Landwirtschaftsmodell spart mehr als 30% Wasser und 80% Arbeitskosten, reduziert die Kosten erheblich und verbessert die Effizienz.Sichuan fördert fortschrittliche Technologien in der ganzen Provinz, einschließlich des Tianfu Smart Agriculture AI Modells, vollständiger Drohnenoperationen, intelligenter landwirtschaftlicher Maschinen mit Beidou-Funktion, Echtzeitüberwachung von vier wichtigen Feldbedingungen,intelligente Wasserersparnisbewässerung und präzise Düngung, um den Übergang zu einer intelligenten Landwirtschaft zu beschleunigen.
